ИИ поможет оценить реакцию лекарств в организме во время их разработки

Былo oбучeнo нeскoлькo мoдeлeй мaшиннoгo oбучeнияУчeныe изо   Институтa Брoдa при Мaссaчусeтскoм тexнoлoгичeскoм институтe и   Гaрвaрдскoгo унивeрситeтa рaзрaбoтaли мoдeли mp3city.com.ua http://1-хост.рф/animaczionnye-roliki-dlya-biznesa-i-obrazovaniya искусствeннoгo интеллекта (ИИ), которые могут придать значение потенциальные биологические эффекты лекарств вновь до   того, как они попадут в   деятельный организм..

© Ferra.ru

Сриджит Сил, прошенный ученый на   платформе визуализации Broad, обучил едва прогнозных моделей машинного обучения про выявления химических и   структурных характеристик лекарств, которые могут повлечь токсические эффекты у   людей.

В   совокупности сии инструменты оценивают, как мазь может повлиять на   непохожие показатели, представляющие интерес исполнение) разработчиков лекарств: общее салюс клеток, фармакокинетику, а   также функцию сердца и   печени. Возьми   сегодняшний день опубликованы статьи, описывающие три изо   этих инструментов машинного обучения, в   журналах Journal of   Chemical Information and Modeling, Molecular Biology of   the Cell и   Chemical Research in   Toxicology. Четвертый находится в   разработке.

Прогностические модели мало-: неграмотный   исключают лабораторных экспериментов, хотя   они могут помочь исследователям забрать круг потенциальных лекарств, выделяя хлеще времени и   ресурсов для экспериментов с   больше перспективными кандидатами. Сил начал эту работу, задумавшись, не рекомендуется   ли извлечь больше токсикологических данных изо   химической структуры потенциального лекарства.

Категория: Новости